数字孪生技术互联网应用,数字孪生应用技术就业前景?

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关于“数字孪生技术互联网”的问题,小编就整理了【2】个相关介绍“数字孪生技术互联网”的解答:

数字孪生应用技术就业前景?

不久前的长三角一体化论坛上,工信部相关负责人提出,要面向重点行业产品全生命周期打造数字孪生系统,从而让人们再次把目光聚集到数字孪生这一新生事物上。这一概念的提出,最初是为了解决航空航天飞行器的健康维护与保障问题,通过为每架飞机建立一个“数字镜像”,使得飞机的真实状态能通过传感器与数字传输实现完全同步,从而及时分析评估飞机是否要维修、能否承受下次任务载荷等。如今,数字孪生技术被认为可以更广泛地应用于工业互联网领域。

数字孪生,按字面意思,就是为真实的物理世界搭建一个高度镜像化的数字世界。一台机器设备状况如何,可以通过数字世界清晰感知,就像照镜子一样。对于制造业而言,这意味着设备维护的透明性大大增加,“全生命周期管理”将变得可能。

2019年,数字孪生技术广受关注,也是由新闻事件推动的。2018年底到2019年初,波音737 MAX 8型飞机接连出现两次坠毁事故,引发了人们对数字孪生技术的关注:如果能为物理世界找到一个数字映射,能让飞机故障被及时察觉,甚至被预测到,让维修变得更精准,将有效避免事故的发生。

2013年,一些国家就将数字线索和数字孪生视为“改变游戏规则”的重大机遇。有的跨国公司则将其作为工业互联网的一个重要概念,力图通过大数据分析,完整透视物理世界机器实际运行的情况。还有的公司将数字孪生视为“智能互联产品”的关键性环节,期待智能产品的每一个动作,都会返回到设计师的电脑,实现实时的反馈与优化。

数字孪生有什么用?

数字孪生可以从多个层次对其物理系统发挥作用:

1、健康状态检查,数字孪生系统采集大量的数据,通过大数据分析可以对物理的运行状态进行健康检查,发现存在的问题。

2、故障预测:基于实时的数据,可以在数字孪生系统中发现潜在的故障,如某个零件的温度变化等,进而可能提前发出预警,更换相关的零件,避免故障发生。

3、故障定位:基于大数据分析以及AI等技术的引入,通过数字孪生技术可以在故障发生时,快速进行系统级的分析,包括历史数据的分析等快速定位系统的故障。

4、系统优化:对数字孪生体的系统化评价以及关联分析,可以发现系统的优化目标与方向,找到影响系统运行的关键要素,从而可以对存在的系统瓶颈进行优化与调整,提升系统的整体效率。

5、提升适应环境的能力:通过数字孪生技术,可以在虚拟空间中模拟外部的环境变化来发现系统的缺陷与不足,从而可以提升适应外部环境的能力。比如提前进行系统的扩容与优化等。

(1)全流程可视化,这个是数字孪生技术的核心价值之一。

可视化在工业生产场景下有重要的价值,而且能够全面贯穿整个工业生产过程,包括设计、工艺、制造、运维等环节,这为提升管理运营效率有重要影响,对于后续的流程改进也有重要的意义。

以腾讯的“透明工厂”项目为例,通过数字孪生技术,可以全面实现对生产、工艺、检测、质量、成本等数据的自动采集与集成,基于“虚幻”引擎来完成3D动态建模,从而实现公司级大数据的全面可视化。

(2)预测,预测对于生产场景的影响是不言而喻的,甚至有的专家会用预测来定义数字孪生技术,比如GE Digital工业互联网创新与生态发展负责人 Robert Plana 认为,数字孪生最重要的价值是预测。

以腾讯的智慧城市“穗智管”案例为例,通过构建与物理城市映射融合的数字孪生城市,成为了管理者的重要参考,能够对整个城市运行体征和事件进行监测和预测,从而实现“一网统管、全城智治”。

(3)全生命周期过程映射,这个过程映射包括了很多内容,重点是仿真,包括产品设计仿真、加工工艺仿真、生产过程仿真、产品的维修维护仿真等,可以看出,数字模型的仿真分析完成了全生命周期的贯穿。

通过仿真来确保与现实物理系统的一致性,这样才能基于数字模型来做出正确的预测,从而为后续的策略制定奠定依据。

到此,以上就是小编对于“数字孪生技术互联网”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“数字孪生技术互联网”的【2】点解答对大家有用。

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