现代数字滤波技术有哪些,数字内容处理技术有哪些？

关于“现代数字滤波技术”的问题，小编就整理了【5】个相关介绍“现代数字滤波技术”的解答：

1 信号离散化技术 包括奈奎斯特采样定理 冲击函数 求极限 来实现模拟信号到离散的过程

2 FFT频域离散化 包括傅里叶变换-傅里叶级数-快速傅里叶变换

3 数字滤波器 包括 FIR、 IIR 线性相位，群延迟， 双线性变换， 拉式变化-傅里叶变换-Z变换 解释 Z变换应用

4 自适应滤波

5 谱估计 包括周期图、ARMA，最大熵谱估计， 以及模态分析应用， 这些属于高端内容

首先，模拟信号采样成离散信号后，频谱在频域会以采样频率为周期周期延拓，所以采样频率必须要大于信号最高频率的2倍才能保证频谱不会混叠。

然后要恢复信号了，需要滤波器把延拓的频域频谱滤掉，一般情况下截止频率是采样频率的一半，如果小于这个值，真实信号的频域信息可能会有损失，大于这个值，那么真实信号的频谱可能会多了一部分延拓的部分，所以大于或者小于，信号恢复都可能失真。

一阶是指a和（1-a）两个系数，如果是二阶的话就是a1，a2，和（1-a1-a2） 滞后就是：本次滤波的输出值主要取决于上次滤波的输出值，而不是上次的采样值，本次采样值对滤波输出的贡献是比较小的，但多少有些修正作用。模拟了具体有教大惯性的低通滤波器功能。

pm数字滤波器由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的

原理：在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足奈奎斯特定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率；

一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器，滤波器输出的数据都是一串序列，要使它能直观地反应出来，还需经过数模转换，因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。

到此，以上就是小编对于“现代数字滤波技术”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“现代数字滤波技术”的【5】点解答对大家有用。